Het trainingsprogramma ‘Elektrische Signaturen Analyse’ richt zich op het verbeteren van kennis over onderhouds- en monitoringstechnieken, elektrische machines en falen, en analyse technieken die worden gebruikt bij door elektrische motoren aangedreven systemen. De leerinhoud is verdeeld in drie groeistadia: Basis, Goed, en Gevorderd.
In het beginstadium (Basis) ligt de nadruk op het begrijpen van het belang van het monitoren van elektrische machines en de balans tussen het vermijden van storingen en de bijbehorende kosten. Basis technieken voor machine monitoring en hun principes, evenals de match tussen machinefouten en de juiste onderhouds-/monitoringtechnieken, worden behandeld.
Het tweede stadium (Goed) gaat dieper in op elektrische machines en fouten. Deelnemers leren de werkingsprincipes van elektrische machines, de componenten die bijdragen aan foutgedrag, en het meten van elektrische signalen voor conditiebewaking. Ook wordt de toepassing van Electrical Signature Analaysis (ESA) bij het monitoren van complete aandrijflijnen geïntroduceerd.
Het laatste stadium (Gevorderd) verhoogt het begrip van diagnostische en analysetechnieken. Deelnemers verkennen gestandaardiseerde parameters voor de kwaliteit van de elektrische stroom, tijdreeksanalyse als functie van frequentie, en transformatietechnieken om het diagnostische slagingspercentage te verhogen. Casestudies bieden praktische inzichten in het toepassen van ESA in het veld en het vastleggen van indirecte foutmodi die mogelijk leiden tot directe fouten.
Leerniveau en groei
Onderhoud- en monitoringstechnieken
Basis
=> Basis
Elektrische machines en falen
Goed
=> Goed
Diagnostische en analysetechnieken
Goed
=> Goed
Leerinhoud
Gebruik van gestandaardiseerde parameters voor de kwaliteit van de elektrische stroom als startpunt
Presenteren van tijdreeksen als een functie van frequentie
Transformatietechnieken om het diagnostische slagingspercentage te verhogen
Results of our recent challenge! Two weeks ago, we initiated a challenge on LinkedIn involving a 160 kW motor with an unconventional spectrum within its
To complete the subscription process, please click the link in the email we just sent you. If you can not find your confirmation email in your normal inbox, it is worth checking in your spam or junk mail section.
To complete the subscription process, please click the link in the email we just sent you. If you can not find your confirmation email in your normal inbox, it is worth checking in your spam or junk mail section.